. Sosyal Medyadaki Paylaşımlarınız sonucu Kaynak: İnce Düşünceler 1 | .
Kaynak: Emre Can Öndeş |
ÖDEV - Aşağıdaki soruları dersten sonra defterinize cevaplayınız.
Soru 1.Yapay zekada “Model” ne demektir? Tanımını yazınız?
Soru 2. Gerçek hayatta karşılaşabileceğiniz bir problemi Yapay zekâ ile modelleme aşamalarını yazınız?
Soru 3.Örnek bir Yapay zekâ problemi yazınız.
Sevgili Öğrencilerim,
Şimdiye kadar yapay zekâyı kullandınız. Şimdi ise onu şekillendireceksiniz! Bu Haftadaki derslerimizde,
Gerçek bir sorunu tespit edecek,
Bu sorunu çözmek için yapay zekâ tabanlı bir "model" tasarlayacak,
Basit bir uygulamasını yapacak
Sonuçlarını değerlendireceksiniz.
Bu 2 haftada, bir mucit veya girişimci gibi düşünmenizi gerektiren bir süreç.
Gerçek hayatta karşılaşabileceğiniz bir problemi yapay zekâ ile modelleme aşamaları:
1. Aşama : Problemi belirle
2. Aşama : Modeli Tasarla
3. Aşama : Modeli Uygula
4. Aşama : Modeli Değerlendir
1. AŞAMA: GERÇEK HAYAT PROBLEMİNİ BELİRLEMEK
Bir AI modeli, bir soruna çözüm sunmak için var olur. İlk adım, etrafımızdaki gözlemlenebilir, anlaşılabilir ve AI ile çözülebilir bir sorun bulmaktır.
Örnek olabilecek Problem Alanları:
- Okul Yaşamı: Sınıf içi sıra düzeni karmaşası, kantin sırası optimizasyonu(ayarlaması), okul kütüphanesinde kitap bulma zorluğu.
- Çevre ve Sürdürülebilirlik: Okul bahçesindeki çöp ayrıştırma oranının düşüklüğü, sınıfta gereksiz ışık/enerji tüketimi.
- Sağlık ve Yaşam: Sağlıksız atıştırmalıkların öğrenciler arasında yaygınlığı, dijital ekran süresinin fazlalığı.
- Sosyal Yardımlaşma: Okuldaki yeni öğrencilerin okula uyum sorunu, ödev yardımına ihtiyacı olan öğrencilerin tespiti.
2. AŞAMA: ÇÖZÜM MODELİNİ TASARLAMAK
Yapay zekada “Model”; problemi çözmek için yapay zekânın izleyeceği "yol haritası" veya "tarif" e denir. Burada kod yazılmaz, fikrimizi planlarız.
Bir yapay zekanın modelinin bileşenleri;
a. Modelin adı
b. Modelin(Problemi çözümünü) Amacı
c. Modelin Girdileri(Verileri)
d. Yapay zekanın yapacağı iş
e. Modelin çıktısı
Örnek Yapay Zekâ Modellemesi
- Modelin Adı: (Örn: "Kantin Akıllı Yönlendirme Asistanı - KAYA")
· Modelin(Problemi çözümünü) Amacı: Kantin sırasını %X oranında hızlandırmak ve öğrencilerin bekleme süresini azaltmak.
- Kullanacağı Girdiler (Veriler):
- Gerçek Zamanlı Görüntü: Kantin girişine yerleştirilecek bir kamera ile sıradaki öğrenci sayısı.
- Geçmiş Verileri: Önceki günlerin hangi saatte ne kadar kalabalık olduğuna dair kayıtlar.
- Menü Verisi: Günün popüler yemeği (daha uzun sıra oluşturabilir).
- AI'nın Yapacağı İş (Süreç):
- Görüntüyü işleyip anlık öğrenci sayısını saysın.
- Bu sayıyı geçmiş verilerle karşılaştırsın.
- "Tahmin" yapsın: "Şu andaki akışa göre, yeni gelen bir öğrenci yaklaşık 8 dakika bekler."
- Çıktısı (Sonuç / Eylem):
- Bir "ekran" veya "sesli anons" ile anlık bekleme süresini duyursun.
- Öğrencileri, daha az kalabalık olan ikinci bir satış noktasına "yönlendirsin".
İyi çalışmalar!
Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Öğretmeniniz Muhammed HALICI
___________________________________________________________________________
