.
Kaynak: İnce Düşünceler 1 | . Sosyal Medyadaki Paylaşımlarınız sonucu Kaynak: Emre Can Öndeş |
ÖDEV - Aşağıdaki soruları dersten sonra defterinize cevaplayınız.
Soru 1.Bir konu hakkında en doğru bilgiye ulaşmak veya derinlemesine bilgi sahibi olmak için yapılması gereken 5 adım vardır. Bunlar nelerdir? Yazınız.
Soru 2. Yapay Zekâ (AI) nedir? Tanımını yazınız?
Soru 3.Makine Öğrenmesi (ML) nedir? Tanımını yazınız?
Soru 4.Derin Öğrenme (DL) nedir? Tanımını yazınız?
Soru 5.Yapay Zekâ (AI) nin kullanım alanlarından 3 tane yazınız?
Sevgili Öğrenciler,
19. ve 20. haftalarımızda, yenilikçi Bilişim Teknolojilerinden biri olan Yapay Zekâ (YZ) konusunu öğrenecez. Amacımız, onun hakkında daha önceden anlattığımız en doğru bilgiye ulaşmak veya derinlemesine bilgi sahibi olmak için yapılması gereken 5 adım yöntemini kullanarak YZ(Yapay Zekâ) konusunu öğrenmek.
a. Merak Etme
b. 5N1K ile derinlemesine soru sorma
c. Bilgi toplama
d. Toplanan bilgileri doğrulama
e. Bilgileri analiz etme ve çıkarım yapma
Adım 1. Merak Etme
- Akıllı telefonumdaki yüz tanıma nasıl çalışıyor?
- Sürücüsüz arabalar nasıl karar veriyor?
- Bir sohbet robotu (chatbot) gerçekten benimle konuşuyor mu?
- Yapay zekâ bir gün insanlardan daha zeki olabilir mi?
Adım 2. 5N1K ile derinlemesine soru sorma
- NE? Yapay Zekâ nedir? Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme nedir?
- NASIL? Yapay zekâ nasıl öğrenir? Örneğin, bir kediyi nasıl tanır?
- NİÇİN? Niçin yapay zekâ geliştiriyoruz? İnsan hayatını kolaylaştırmak için mi?
- NEREYE? Yapay zekâ teknolojisi şu an nereye kadar geldi? Gelecekte nereye gidiyor?
- NE ZAMAN? Yapay zekâ günlük hayatımıza ne zaman bu kadar girdi?
- KİM? Yapay zekâyı kim geliştiriyor? Etik kurallarını kim belirleyecek?
Adım 3. Bilgi toplama – Temel Kavramlar
Yapay Zekâ (AI): İnsan zekasını taklit eden, verileri işleyebilen, öğrenebilen, mantık yürütebilen ve kararlar alabilen sistemlere denir.
Makine Öğrenmesi (ML): Yapay zekânın bir alt dalıdır. Bilgisayarların, açıkça programlanmadan, verilerden deneyim kazanarak öğrenmesini sağlar.
- Örnek: Size binlerce kedi ve köpek fotoğrafı gösterilir. Siz her seferinde "Bu kedi, bu köpek" dersiniz. Bir süre sonra bilgisayar, yeni bir fotoğraf geldiğinde onun kedi mi köpek mi olduğunu kendi tahmin edebilir.
Derin Öğrenme (DL): Makine öğrenmesinin daha gelişmiş bir türüdür. Beynimizdeki nöron ağlarını taklit eden "yapay sinir ağları" kullanır. Çok karmaşık verileri (görüntü, ses, metin) işlemekte çok başarılıdır.
- Örnek: Yüz tanıma, sesli asistanlar, anında çeviri.
Yapay Zekâ (AI) nın kullanım alanları: Sağlık, Bankacılık, Güvenlik, Eğitim, İş ve Ekonomi, Günlük Yaşam
(!) Öğretmenin Notu(Son Sözü):
* Yapay zekâ, sizin yerinize düşünen değil, sizinle birlikte düşünen bir yardımcıdır.
* Onu bir arkadaş, sırdaş veya bir hayat koçu gibi görmeyin. O sizin istediklerinizi yapmakla yükümlü bir yardımcıdır.
* Onu akıllıca, güvenli ve etik bir şekilde kullanmayı öğrenmeniz gerekmektedir.
* Asla bir yapay zekâya %100 güvenmeyip, cevaplarına şüpheli yaklaşın.
* Sadece bir yapay zekâ aracına bağlı kalmayın. Unutmayın ki aynı türdeki her yapay zekânın farklı güçlü tarafları vardır.
.
İyi çalışmalar!
Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Öğretmeniniz Muhammed HALICI
___________________________________________________________________________
