1 Şubat 2026

6. Sınıf - 20. Hafta

  


GERÇEK HAYAT PROBLEMİNİ YAPAY ZEKÂ İLE MODELLEME

(DEVAM)

Sevgili Öğrencilerim,

Bu hafta geçen hafta anlattığımız konunun 3. ve 4. Aşamalarına devam edecez.

 

3. AŞAMA: MODELİ UYGULAMAK (Prototip Oluşturma)

Model oluşturmada kod yazamayacağımız için, modelimizin nasıl çalışacağını bir "prototip" veya "simülasyon" ile göstermemiz gerekmektedir. Bunun için önceki derslerde öğrendiğimiz AI araçlarını kullanacağız.

 

Prototip Oluşturma Adımları (Örnek Kantin Modeli İçin):

  1. Arayüz Tasarımı (Çıktıyı Göstermek İçin):
    • Araç: Canva
    • Yapılacak: "Kantin Bekleme Süresi Ekranı" adında bir görsel tasarla. Üzerinde "ANLIK BEKLEME SÜRESİ: 5 DAKİKA" ve "2. KASA DAHA AZ KALABALIK" yazsın.
  2. AI Tahminini Simüle Etmek (Süreci Göstermek İçin):
    • Araç: Microsoft Copilot
    • Yapılacak: Copilot'a şu promt'u ver:

"Sen bir kantin yapay zekâ yönlendirme asistanısın. Sana 'Şu an sırada 25 kişi var, geçen hafta bu saatte ortalama 30 kişi vardı ve sıra 10 dakika sürmüştü' bilgisini veriyorum. Yeni gelen bir öğrencinin tahmini bekleme süresini hesapla ve onu daha az kalabalık olabilecek ikinci bir kasa için yönlendiren kısa ve net bir anons metni yaz."

    • Copilot'un ürettiği metni, Canva'da tasarladığın ekran görselinin yanına koy.
  1. Prototip Sunumu:
    • Tüm bu çıktıları (Problem Tanımı, Model Şeması, Canva Ekran Tasarımı, Copilot Anons Metni) tek bir Google Doküman veya PowerPoint Sunusu'nda birleştir.


4. AŞAMA: MODELİ DEĞERLENDİRMEK

        Bir mühendis veya bilim insanı gibi, kendi tasarımınızı eleştirel gözle değerlendirmelisiniz.

Final Proje Değerlendirme Raporu

Proje Adı: _________________________
Proje Ekibi/Öğrenci: _________________________

1. SÜREÇ DEĞERLENDİRMESİ (Yolculuğunuz Nasıldı?):

  • Problemi belirlerken en zorlandığınız kısım neydi?
  • Modelinizi tasarlarken, AI'nın hangi yeteneklerine ihtiyaç duyduğunuzu keşfettiniz? (Görüntü işleme, veri analizi, tahmin yürütme vb.)
  • Prototip oluştururken hangi araçları kullandınız? Bu araçlar fikrinizi göstermek için yeterli oldu mu?

2. SONUÇ DEĞERLENDİRMESİ (Tasarımınız Ne Kadar İyi?):

  • Güçlü Yönler: Tasarladığınız model, seçtiğiniz sorunu gerçekten çözebilir mi? En iyi yanı ne?
  • Geliştirilebilir Yönler (Zorluklar): Modelinizin uygulanmasının önünde ne gibi engeller olabilir? (Örn: Kamera maliyeti, öğrencilerin ekrana bakmaması, veri gizliliği)
  • Gelecek Adımlar: Bu modeli gerçek hayatta çalışır hale getirmek için bir sonraki adım ne olurdu? (Örn: Bir yazılımcıyla çalışmak, okul idaresine bir öneri sunmak)

3. ÖZ DEĞERLENDİRME:

  • Bu projeyi yaparken kendinizde keşfettiğiniz yeni bir yetenek veya ilgi alanı oldu mu?
  • "Yapay zekâ ile model geliştirme" sizin için ne ifade ediyor? Bundan sonra etrafınızdaki sorunlara bakış açınız değişti mi?

 

İyi çalışmalar!
Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Öğretmeniniz Muhammed HALICI

___________________________________________________________________________